Haben Sie sich schon einmal überlegt, warum die Ergebnisse einer Recherche mit unterschiedlichen KI-Modellen so völlig unterschiedlich ausfallen? Wir alle erwarten, dass die Künstliche Intelligenz früher oder später die klassischen Suchmaschinen ersetzen wird. Da tun sich natürlich viele Fragen auf: Was bedeutet das für die SEO-Branche? Was bedeutet das für die Content-Produktion und das berühmte Storytelling? Was bedeutet das für die Informationsrecherche?

Ab und an vergleiche ich unterschiedliche KI-Modelle und hetze sie mit identischen Abfragen aufeinander. Heute Morgen habe ich dies mal wieder mit der kostenlosen GPT-5-Engine, der KI von Google und Perplexity getan. Die Engines führen bei identischen Prompts zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen. Dies liegt vor allem darin begründet, dass Google und Perplexity bei ihrer Suche das Web in Echtzeit durchsuchen und dabei eine exakte Indexierung vornehmen. Es werden auch Fundstellen berücksichtigt, die über relativ wenig Traffic verfügen und nur schwach verlinkt sind. Perplexity und Google nutzen tiefes Live-Web-Crawling und ein semantisches Ranking.

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